Template per Data Dictionary in Excel
Per data analyst, data engineer e team di governance che ereditano un dataset senza documentazione: questo prompt produce un data dictionary multi-foglio pronto da incollare in Excel/Google Sheets, con un foglio di metadati di tabella e un foglio campo-per-campo che impone tipi, domini ammessi, regole di validazione, owner e livello di sensibilità.
Template per Data Dictionary in Excel è un template in formato Excel pubblicato da Management Academy. Prompt avanzato per generare un data dictionary completo in formato foglio di calcolo: tipi, domini, regole di validazione, sensibilità e owner per ogni campo. In italiano, output strutturato. Si scarica gratuitamente con un account gratuito.
Cos'è e quando si usa
Per data analyst, data engineer e team di governance che ereditano un dataset senza documentazione: questo prompt produce un data dictionary multi-foglio pronto da incollare in Excel/Google Sheets, con un foglio di metadati di tabella e un foglio campo-per-campo che impone tipi, domini ammessi, regole di validazione, owner e livello di sensibilità.
Cosa contiene il file
=== FOGLIO 1: Tabella ===
Proprietà Valore
Nome dataset ordini_ecommerce
Granularità (1 riga =) una riga d'ordine (ordine x prodotto)
Chiave primaria order_id + line_id
N. campi 14
Frequenza aggiornamento giornaliera (batch notturno)
Sistema sorgente piattaforma e-commerce -> data warehouse
Owner [nome team/owner]
Ultimo aggiornamento doc [data]
=== FOGLIO 2: Campi ===
Campo Tipo Obbligatorio Dominio / Valori ammessi Esempio Regola di validazione Sensibilità Owner Note
order_id string Sì formato ORD-XXXXXXXX ORD-00194233 univoco per ordine; regex ^ORD-\d{8}$ Interno [owner] chiave di business
line_id integer Sì >= 1 1 progressivo per ordine Interno [owner]
customer_email string Sì email valida m***@dominio.it regex email; non nullo PII [owner] candidato dato personale: validare con privacy
order_amount decimal(10,2) Sì >= 0 49.90 >= 0; valuta in EUR Interno [owner] importo lordo riga
order_status string Sì {nuovo, pagato, spedito, reso, annullato} pagato valore in enum Interno [owner] enum chiuso
order_date date Sì data <= oggi 2026-03-14 non futura Interno [owner] data creazione ordine
=== FOGLIO 3: Note di qualità ===
Campo Problema atteso Controllo suggerito Azione
customer_email duplicati / domini usa-e-getta % domini temporanei flag in staging
order_amount valori 0 o negativi conteggio amount<=0 escludere o investigare
Come si usa, passo per passo
- Scarica il file e aprilo. Resta editabile: si apre con Excel, Word e PowerPoint, e anche con Google Workspace o LibreOffice.
- Compila prima le sezioni obbligatorie. Sono quelle che un committente o un esaminatore guarda per prime: oggetto, responsabili, criteri di accettazione.
- Rigenera con il prompt sui tuoi dati. Copia il prompt di questa pagina, incolla il contesto del progetto e ottieni il documento già compilato.
- Fai rivedere il risultato. Un documento corretto nel metodo ma scollegato dal progetto non regge alla prima domanda: rileggilo con chi il progetto lo conosce.
Domande frequenti
Il prompt inventa i nomi dei campi se non glieli do?
No. Lavora sull'elenco di campi e sull'eventuale campione di righe che fornisci. Se un campo è ambiguo dichiara un'assunzione esplicita nella colonna Note invece di inventare un significato. Senza un elenco di campi reale ti chiede di fornirlo o documenta solo i campi che hai indicato.
Che differenza c'è tra il foglio Tabella e il foglio Campi?
Il foglio Tabella contiene i metadati a livello di dataset: nome, granularità (cosa rappresenta una riga), chiave primaria, frequenza di aggiornamento, sistema sorgente, owner. Il foglio Campi ha una riga per ogni colonna del dataset con tipo, dominio, regole di validazione e classificazione di sensibilità. Insieme danno una documentazione completa e navigabile.
Posso usarlo per la conformità privacy?
Il dizionario include una colonna di classificazione della sensibilità (es. pubblico, interno, PII, sensibile) e una colonna di nota di trattamento, utili come base per una valutazione privacy. Non sostituisce una valutazione legale formale: segnala i campi candidati a essere dati personali perché tu li faccia validare.