Template per Lead Scoring Model con soglie MQL/SQL
Per team di demand generation e marketing operations che devono decidere quali lead passare alle vendite: questo prompt produce un modello di scoring a punti con soglie MQL/SQL pronto da implementare in un CRM o una marketing automation, basato sui tuoi dati e non su numeri inventati.
Template per Lead Scoring Model con soglie MQL/SQL è un template in formato Word pubblicato da Management Academy. Prompt avanzato per costruire un modello di lead scoring completo: criteri demografici e comportamentali, punteggi pesati, scoring negativo e soglie MQL/SQL pronte all'uso. Si scarica gratuitamente con un account gratuito.
Cos'è e quando si usa
Per team di demand generation e marketing operations che devono decidere quali lead passare alle vendite: questo prompt produce un modello di scoring a punti con soglie MQL/SQL pronto da implementare in un CRM o una marketing automation, basato sui tuoi dati e non su numeri inventati.
Cosa contiene il file
MODELLO DI LEAD SCORING — [SaaS B2B] ASSE A — FIT (demografico/firmografico) — max 50 pt | Criterio | Valore | Punti | Note | |---|---|---|---| | Settore | Target primario | +15 | ICP core | | Settore | Adiacente | +7 | | | Dimensione azienda | 50-500 dip. | +12 | sweet spot | | Ruolo | Decisore/Budget owner | +15 | | | Ruolo | Influencer | +6 | | | Email | Dominio aziendale | +5 | | | Email | Dominio generico (gmail) | -8 | scoring negativo | | Azienda | Concorrente | -50 | esclusione | ASSE B — ENGAGEMENT (comportamentale) — max 50 pt | Azione | Intenzione | Punti | Decay | |---|---|---|---| | Richiesta demo | Alta | +20 | nessuno 30gg | | Visita pagina prezzi | Alta | +12 | -50% dopo 14gg | | Download whitepaper | Media | +6 | -50% dopo 30gg | | Apertura email | Bassa | +1 (max 5) | -100% dopo 21gg | SOGLIE - MQL: Fit >= 25 E Engagement >= 20 (almeno 1 segnale alta intenzione) - SQL: MQL + richiesta demo O visita prezzi negli ultimi 7gg - Nota: soglie di partenza, ricalibrare dopo 60gg di dati di conversione reali.
Come si usa, passo per passo
- Scarica il file e aprilo. Resta editabile: si apre con Excel, Word e PowerPoint, e anche con Google Workspace o LibreOffice.
- Compila prima le sezioni obbligatorie. Sono quelle che un committente o un esaminatore guarda per prime: oggetto, responsabili, criteri di accettazione.
- Rigenera con il prompt sui tuoi dati. Copia il prompt di questa pagina, incolla il contesto del progetto e ottieni il documento già compilato.
- Fai rivedere il risultato. Un documento corretto nel metodo ma scollegato dal progetto non regge alla prima domanda: rileggilo con chi il progetto lo conosce.
Domande frequenti
Che differenza c'e tra punteggio demografico e comportamentale in questo modello?
Il modello usa due assi separati. L'asse demografico/firmografico (fit) misura quanto il lead assomiglia all'ICP: settore, dimensione, ruolo, area geografica. L'asse comportamentale (engagement) misura le azioni: download, visite a pagine ad alta intenzione, apertura email, richieste demo. La soglia MQL/SQL nasce dalla combinazione dei due assi, non da un punteggio unico, cosi eviti di qualificare lead molto attivi ma fuori target.
Come si fissano le soglie MQL e SQL senza dati storici di conversione?
Se non fornisci tassi di conversione storici, il prompt costruisce soglie basate su una logica esplicita (es. percentuale del punteggio massimo raggiungibile e presenza di segnali ad alta intenzione obbligatori) e dichiara apertamente che sono soglie di partenza da ricalibrare. Non inventa benchmark di settore: ti chiede di validarle dopo 30-60 giorni di dati reali.
Il modello prevede punteggi negativi o decadimento nel tempo?
Si. La tabella include criteri di scoring negativo (es. concorrente, ruolo non decisionale, dominio email generico) e una regola di decay che riduce il punteggio comportamentale in assenza di attivita, cosi un lead inattivo non resta MQL per sempre.