Product Management Allineato alle pratiche di Product Management Excel GRATIS Avanzato

Analisi Cohort di Retention e LTV

Per growth, prodotto e revenue operations che vogliono capire se le coorti più recenti trattengono meglio di quelle vecchie: questo prompt costruisce la matrice di retention mese per mese, il foglio di interpretazione con le domande giuste e un foglio di LTV cumulato per coorte, tutto in formato foglio di calcolo con le formule da incollare.

In sintesi

Analisi Cohort di Retention e LTV è un template in formato Excel allineato alle pratiche di Product Management pubblicato da Management Academy. Prompt avanzato per impostare un'analisi cohort mensile in foglio di calcolo: matrice di retention, lettura con benchmark e LTV cumulato per coorte, con formule. In italiano, output strutturato. Si scarica gratuitamente con un account gratuito.

Aggiornato il 16 agosto 2026 · a cura della faculty di Management Academy

Le versioni di questo template

Analisi Cohort di Retention e LTV · Excel
Anteprima del template Analisi Cohort di Retention e LTV in formato Excel

Cosa contiene il template Analisi Cohort di Retention e LTV

  • Matrice di retention per coorte — conteggi degli attivi e percentuali di permanenza calcolate dal foglio, con i mesi non maturati lasciati vuoti.
  • Valore cumulato per coorte — il valore del mese n costruito sul mese precedente più il ricavo medio moltiplicato per la retention, mese dopo mese.
  • Ricavo o margine, dichiarato — la colonna che distingue le due basi di calcolo, perché un valore calcolato sul lordo sovrastima quanto puoi spendere per acquisire.
  • Griglia di lettura — le domande diagnostiche (le coorti recenti tengono meglio? c'e una caduta al primo mese? esiste un assestamento?) con cosa guardare e la soglia da calibrare.
  • Menu a tendina — base di calcolo, qualità del dato e giudizio sulla coorte scelti da liste chiuse.
  • Foglio istruzioni — come si popola la matrice dai dati grezzi e come si legge senza confondere un effetto di stagionalita con un miglioramento.

Foglio .xlsx brandizzato Management Academy, con intestazione bloccata, coorti di esempio già valorizzate, formule vive sulle percentuali e sul valore cumulato, e righe vuote per le coorti nuove.

Versione standard

È il file pronto da compilare: intestazioni, sezioni obbligatorie e riferimenti metodologici già al loro posto. Usala quando sai cosa scrivere e ti serve solo la struttura corretta.

Scarica per Excel

Cos'è e quando si usa

Per growth, prodotto e revenue operations che vogliono capire se le coorti più recenti trattengono meglio di quelle vecchie: questo prompt costruisce la matrice di retention mese per mese, il foglio di interpretazione con le domande giuste e un foglio di LTV cumulato per coorte, tutto in formato foglio di calcolo con le formule da incollare.

Riferimento
Product Management Allineato alle pratiche di Product Management
Processo
Metriche e crescita
Livello
Avanzato

Cosa contiene il file

=== FOGLIO 1: Cohort Retention (%) ===
Coorte (mese acquisizione)	Dimensione	M0	M1	M2	M3	M4	M5
2025-10	420	100%	68%	54%	47%	43%	41%
2025-11	510	100%	71%	58%	50%	45%	
2025-12	605	100%	73%	60%	52%		
2026-01	540	100%	70%	59%			
2026-02	680	100%	75%				
Formula cella M1: = attivi_in_M1 / dimensione_coorte

=== FOGLIO 2: Lettura & benchmark ===
Domanda diagnostica	Cosa guardare	Soglia indicativa (da calibrare)
Le coorti recenti trattengono meglio?	confronto colonna M1 dall'alto in basso	trend crescente = buon segnale
C'è un cliff iniziale?	caduta M0->M1	caduta > 40% = problema di onboarding
Esiste un plateau di retention?	dove la curva si appiattisce	plateau stabile = base fedele

=== FOGLIO 3: LTV cumulato per coorte (€) ===
Coorte	ARPU mensile	M0	M1	M2	M3
2025-10	29	29,0	48,7	64,4	78,0
2025-11	29	29,0	49,6	66,4	
Formula LTV M_n: = LTV(M_n-1) + ARPU * retention(M_n)
Nota: ARPU e retention vanno presi dai tuoi dati; i valori mostrati sono illustrativi.

Il prompt che lo genera sui tuoi dati

Il file qui sopra è pronto da scaricare. Se ti serve compilato sul tuo progetto, incolla questo prompt in un assistente: costruisce lo stesso documento con i tuoi dati.

Prompt completo riservato agli utenti registrati

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Come si usa, passo per passo

  1. Scarica il file e aprilo. Resta editabile: si apre con Excel, Word e PowerPoint, e anche con Google Workspace o LibreOffice.
  2. Compila prima le sezioni obbligatorie. Sono quelle che un committente o un esaminatore guarda per prime: oggetto, responsabili, criteri di accettazione.
  3. Rigenera con il prompt sui tuoi dati. Copia il prompt di questa pagina, incolla il contesto del progetto e ottieni il documento già compilato.
  4. Fai rivedere il risultato. Un documento corretto nel metodo ma scollegato dal progetto non regge alla prima domanda: rileggilo con chi il progetto lo conosce.

Fonti e riferimenti

  • UNI CEI EN ISO/IEC 17024, requisiti per gli organismi che certificano le persone
  • Pratiche di product management consolidate nella letteratura di settore

Chi lo pubblica

Management Academy, l'academy di Castro & Partners Srl, con sede in Via Margaritone, 30, 52100 Arezzo, Italia. I template sono prodotti dalla faculty che tiene i percorsi certificati di project e product management.

  • ACS — corso qualificato ACS
  • PMI Authorized Training Partner 2026
  • Certified ISO 9001 — Bureau Veritas
  • PRINCE2 Accredited Training Organisation by PeopleCert
  • Scrum Alliance Licensed Training Provider
  • Crediti formativi professionali
  • Centro d'Esame accreditato UNI 11648:2022
  • PMI Authorized Training Partner
  • Processi certificati ISO 9001:2025
  • PeopleCert Accredited Training Organisation
  • Scrum Alliance Licensed Training Provider
  • Crediti riconosciuti dal Consiglio Nazionale Geometri
  • Crediti riconosciuti dal CNAPPC
  • Product Manager Alliance
  • Ministero dell'Istruzione e del Merito

Domande frequenti

Devo già avere i dati di retention calcolati?

No. Il prompt imposta la struttura della matrice e ti indica le formule (es. clienti attivi del mese M / dimensione coorte) per popolarla dai tuoi dati grezzi. Se fornisci numeri reali li usa; se fornisci solo la struttura del tuo dataset, ti dà la scaffolding e le formule da applicare.

Che differenza c'è tra retention e LTV nel foglio?

La matrice di retention mostra la percentuale di una coorte ancora attiva a M+1, M+2, ecc. Il foglio LTV cumulato moltiplica la retention per il ricavo medio per utente e somma nel tempo, mostrando quanto vale una coorte mese dopo mese. Insieme dicono non solo quanti restano, ma quanto valgono.

Mi aiuta a leggere la matrice, non solo a costruirla?

Sì. Il foglio di lettura contiene le domande diagnostiche (le coorti recenti trattengono meglio? c'è un cliff al M1? esiste un plateau?) e spiega come interpretare colori e righe, con soglie indicate come valori da calibrare sui tuoi benchmark, mai come dati reali.

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